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产品名称
声纹识别处理技术
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高精度说话人自动识别系统
 1)特点:

① 分布式,基于网络,可以采取多种组网方式;
② 采用了关系型数据库,结合1),系统容量趋于无限;
③ 预先把语音滤波到电话带宽。
④ 采用概率自组织神经网络和LBG方法计算训练参数初始值,避免出现局部极小值;
⑤ 采用嵌入神经网络的方法来抑制了语音上下文对识别率的影响;
⑥ 组合低层谱特征(MFCC)和韵律特征(基音)特征,更适合于说话人识别;
⑦ 采取了特征卷绕方法,具有更好的信道鲁棒性;
⑧ 可以进行说话人辨认;
⑨ 可以进行说话人确认;
⑩ 支持变信道识别;
11 支持多CPU和多线程训练和识别。
 2)性能:
   说话人辨认
① 在模型数目为500,相同信道的情况:
   训练语音为3分钟,测试语音长度不低于30秒时,辨认率不低于99%。
② 在模型数目为500,不同信道的情况:
   每个训练语音为3分钟,测试语音长度不低于30秒时,辨认率不低于97%。
    说话人确认
① 相同信道的情况:
   训练语音为5分钟,测试语音长度不低于30秒时,等误差错误率不高于3%。
② 不同信道的情况:
   每个训练语音为5分钟,测试语音长度不低于30秒时,等误差错误率不高于5%。
3)应用范例:
① 公安部物证研究所委托开发的说话人识别系统、得到公安部的好评。


2、高精度自动说话人监测与跟踪系统
在包含多个说话人的语料中,正确标注这段语音中目标说话人切换的时刻。监测率100%、切换时刻标定错误率不高于8%。
1)应用范例:
① 国安部北京电子所委托开发的系统得到好评。

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